Instituciones públicas y GobLab UAI sesionaron Comité Directivo del proyecto Algoritmos Éticos
Goblab | Publicado el 7 de septiembre de 2026

El 1 de septiembre se realizó el segundo Comité Directivo del proyecto Algoritmos Éticos, ejecutado por el GobLab UAI. Vita Saldías, quien asumió como directora del proyecto el 25 de junio de este año, presentó el primer informe de avance de esta tercera fase, ante los integrantes del Comité, que reúne a la Universidad Adolfo Ibáñez, el Instituto de Previsión Social, la Superintendencia de Seguridad Social y la Municipalidad de Lo Barnechea. En representación del municipio asistió su alcalde, Felipe Alessandri, quien destacó los avances alcanzados en este período.
El trabajo que revisó el Comité responde a un problema cada vez más presente en la administración pública. Cuando el Estado decide quién recibe un beneficio, en qué orden avanza una lista de espera o cómo se clasifica un reclamo, es probable que haya un algoritmo participando de esa decisión. La ganancia en tiempo y recursos es evidente, pero el riesgo lo es menos. Un sistema puede arrastrar sesgos que venían en los datos, producir resultados que nadie logra explicar o volverse opaco justo para quien recibe la decisión. Algoritmos Éticos construye herramientas gratuitas y de código abierto para que las instituciones detecten ese tipo de problemas y puedan corregirlos a tiempo.
El proyecto comenzó en diciembre de 2020 con financiamiento de BID Lab, y concentró su primera fase en las reglas antes que en el software. Junto a ChileCompra se elaboraron las primeras bases tipo de licitación con requisitos éticos para que el Estado comprara algoritmos e inteligencia artificial, lo que convirtió a Chile en el primer país de América Latina en tenerlas, además de la directiva de compras para proyectos de inteligencia artificial y ciencia de datos, que sigue vigente y fue actualizada en marzo de este año. Con la Secretaría de Gobierno Digital se publicó una guía de formulación ética de proyectos de ciencia de datos, y con el Consejo para la Transparencia se trabajaron las Recomendaciones de Transparencia Algorítmica. La segunda fase, financiada por ANID a través del concurso FONDEF IDeA I+D 2023, tradujo ese marco en tecnología. Entre 2023 y 2025 se construyeron las tres primeras herramientas y se reunieron en una plataforma de acceso abierto. La tercera fase, que ANID financia desde este año a través del fondo de Innovación Tecnológica, sumó una cuarta y actualizó las anteriores, que incorporaron criterios de sostenibilidad ambiental, ciberseguridad y propiedad intelectual.
El resultado es un conjunto en el que cada herramienta interviene en un momento distinto del ciclo de vida de un sistema. La Herramienta de Formulación de Proyectos de IA y Ciencia de Datos acompaña la definición del proyecto antes de empezarlo, para que las preguntas sobre riesgos se hagan al inicio y no al final. La Evaluación de Impacto Algorítmico revisa un sistema ya diseñado, dimensiona sus posibles debilidades y entrega una hoja de ruta con recomendaciones específicas para prevenirlas. La Medición de Sesgos y Equidad examina si un modelo trata de manera distinta a distintos grupos de personas. La Ficha de Transparencia Algorítmica documenta cómo funciona el sistema, para que cualquier persona pueda entenderlo. Y la Herramienta de Explicabilidad, en etapa de creación, mostrará por qué un modelo llegó a un resultado determinado.
Cada una de esas herramientas se desarrolla bajo una estructura de gobernanza que involucra a las instituciones involucradas en el proyecto. El Comité Directivo es su instancia mayor, donde quienes lo integran revisan lo avanzado, evalúan los resultados y orientan las decisiones del período siguiente. Bajo esa conducción opera un Comité Técnico que sesiona el primer miércoles de cada mes y hace el seguimiento del desarrollo. Las herramientas se prueban en proyectos reales, tanto de las entidades asociadas como de otros organismos públicos que se suman mediante convocatorias abiertas, y las observaciones que devuelven esos equipos colaboran en los ajustes de cada versión. En esa misma línea participaron de la sesión la Secretaría de Gobierno Digital, ChileCompra y el Ministerio de Ciencia, entidades patrocinantes cuyo trabajo con el proyecto viene de sus primeras fases.
Buena parte del trabajo de este período se concentró en dos frentes. El primero es la usabilidad. Las cuatro herramientas entregan retroalimentación automática mientras se completan y generan informes con recomendaciones, con la meta de que un equipo público pueda evaluar sus propios sistemas sin depender de asistencia externa. El segundo es la formación de los equipos en el uso responsable de inteligencia artificial a lo largo del ciclo completo de desarrollo de un sistema. En lo que va de la tercera fase han comenzado su pilotaje más de 25 sistemas de instituciones públicas, cada uno con capacitación previa y una devolución del equipo GobLab.
Una parte de esos sistemas está fuera de Chile, algo que hasta hace poco no era posible. La Evaluación de Impacto Algorítmico y la Ficha de Transparencia Algorítmica habían sido diseñadas para el marco normativo chileno, de modo que aplicarlas en otro país exigía adaptaciones caso a caso. Ambas cuentan ahora con un perfil de uso internacional que permite a cualquier servicio público de la región usarlas directamente. Instituciones de México, Argentina, Colombia, Uruguay, Perú y Trinidad y Tobago, entre otros países, se encuentran en período de pilotaje en sus propios sistemas. Dentro de Chile, en tanto, los materiales del proyecto empiezan a circular por su cuenta: en la sesión, el Ministerio de Ciencia señaló que parte de los manuales elaborados sirvieron de insumo para una nueva herramienta de esa cartera, un uso que excede el pilotaje.
Lo que el Comité revisó es un conjunto de herramientas que cubre el ciclo completo de un sistema, probado en instituciones chilenas y ahora también en servicios públicos de la región. Ese balance se presentará públicamente el 13 de octubre, en el seminario que marca el cierre del primer año de esta tercera fase, donde servicios públicos de nivel central y municipalidades compartirán su experiencia evaluando éticamente sus propios modelos. De ahí en adelante, el calendario contempla una versión ampliada de la plataforma a fines de mes y la Herramienta de Explicabilidad a inicios de 2027.
Todas están disponibles de forma gratuita en algoritmospublicos.cl, y cualquier organismo puede incorporarlas a sus propios proyectos.
Integrantes del Comité Directivo:
Juan José Cárcamo, del Instituto de Previsión Social.
Patricia Soto, de la Superintendencia de Seguridad Social.
Felipe Alessandri, de la Municipalidad de Lo Barnechea.
Vita Saldías, directora del proyecto, y Luis Nilo, de la Universidad Adolfo Ibáñez.
También asistieron, en representación del Comité Técnico del proyecto:
Makarena Contreras, María Elena Beltrán y Natalia Jara, de la Municipalidad de Lo Barnechea. Andrés Rojas, José Francisco Silva, Jorge Farah y Carolina Quiroga, del Instituto de Previsión Social. Melissa Pino y Andrés Osses, de la Superintendencia de Seguridad Social. Kareen Schramm, de la Secretaría de Gobierno Digital. Christian Zarria, de ChileCompra. Xavier Cazor, del Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación. Reinel Tabares, Johan Piña, Isidora Abasolo y Simón Cousiño, del GobLab UAI.