1° Curso Internacional “Inspecciones Proactivas con Ciencia de Datos” busca desarrollar una visión más crítica y eficiente en los procesos de fiscalización

12 de julio 2021

El programa - que se dictará entre el 12 de agosto y 7 de octubre próximos en formato streaming - está dirigido a profesionales, gerentes y directivos de organismos públicos, organizaciones de la sociedad civil y empresas privadas, con el fin de transmitirles herramientas y habilidades para que puedan gestionar una fiscalización proactiva y no reactiva.

Con el objetivo de hacer más eficientes los procesos de inspección en organismos públicos y privados, a través de la ciencia de datos, el laboratorio de innovación pública, GobLab, perteneciente a nuestra Escuela de Gobierno, y la Escuela de Gobierno y Transformación Pública del TEC de Monterrey, México, llevarán a cabo el primer curso internacional: “Inspecciones Proactivas con Ciencia de Datos”.

El programa - que se dictará entre el 12 de agosto y 7 de octubre próximos en formato streaming - está dirigido a profesionales, gerentes y directivos de organismos públicos, organizaciones de la sociedad civil y empresas privadas, con el fin de transmitirles herramientas y habilidades para que puedan gestionar una fiscalización proactiva y no reactiva.

De esta manera, busca que los alumnos tomen decisiones asertivas, aprendan a plantear correctamente el problema de la inspección en el contexto de la ciencia de datos, y comprendan los retos particulares de los proyectos de inspecciones, así como sus diferentes fases y componentes.

Asimismo, enseña la forma más adecuada de hacer check-list para interpretar los modelos de inspecciones de datos, desarrollando una visión más crítica como consumidores y productores en estos modelos.

Cabe destacar que el curso será impartido por el destacado profesor Adolfo De Unánue, Doctor en Física Teórica de la Universidad Nacional Autónoma de México, y Postdoctorado en sistemas complejos de C3-UNAM.

Actualmente, es Director de Investigación del TEC de Monterrey y fue Investigador Senior para el Centro de Ciencia de Datos y Políticas Públicas de la Universidad de Chicago, en donde participó en importantes proyectos internacionales relacionados en educación, salud, seguridad, transporte e infraestructura, aplicando técnicas de ciencia de datos. Asimismo, cuenta con vasta trayectoria y experiencia en diversos proyectos de inspecciones en América Latina, Europa y Estados Unidos.

Es participante activo e impulsor del ecosistema de ciencia de datos en México, fungiendo roles como tecnólogo, consejero o director, y ha co-fundado tres startups relacionadas con inteligencia artificial. También ha contribuido en la construcción de equipos de Data Science y grupos funcionales en organizaciones como Telefónica y BBVA.

Para más información e inscripciones, contactar a Trinidad Ahumada, al email [email protected], o al teléfono +56 9 6277 4983.JTNDaWZyYW1lJTIwd2lkdGglM0QlMjI1NjAlMjIlMjBoZWlnaHQlM0QlMjIzMTUlMjIlMjBzcmMlM0QlMjJodHRwcyUzQSUyRiUyRnd3dy55b3V0dWJlLmNvbSUyRmVtYmVkJTJGcFNFbElVNE82ejglMjIlMjB0aXRsZSUzRCUyMllvdVR1YmUlMjB2aWRlbyUyMHBsYXllciUyMiUyMGZyYW1lYm9yZGVyJTNEJTIyMCUyMiUyMGFsbG93JTNEJTIyYWNjZWxlcm9tZXRlciUzQiUyMGF1dG9wbGF5JTNCJTIwY2xpcGJvYXJkLXdyaXRlJTNCJTIwZW5jcnlwdGVkLW1lZGlhJTNCJTIwZ3lyb3Njb3BlJTNCJTIwcGljdHVyZS1pbi1waWN0dXJlJTIyJTIwYWxsb3dmdWxsc2NyZWVuJTNFJTNDJTJGaWZyYW1lJTNF