Using machine learning to produce decision-optimizing forecasts for operational problems

En esta nueva edición de Global Voices, exploraremos cómo desarrollar modelos predictivos que no solo mejoren la precisión de los pronósticos, sino que también permitan optimizar la toma de decisiones en sistemas y problemas operacionales complejos.

La charla abordará el enfoque de decision-focused learning, que busca entrenar modelos de predicción considerando directamente la calidad de las decisiones que se obtienen a partir de sus resultados, combinando herramientas de aprendizaje automático y optimización matemática.

La presentación estará a cargo de Jonathan Hornewall, quien compartirá resultados matemáticos y aplicaciones prácticas de este enfoque.