Explorando las capacidades generativas de las máquinas de Boltzmann aplicadas a sistemas sociales

Te invitamos a participar en este coloquio donde se explorará el uso de máquinas de Boltzmann y redes neuronales profundas para modelar y reconstruir sistemas sociales gobernados por la regla de la mayoría, bajo condiciones críticas.

La presentación abordará cómo las Deep Belief Networks (DBN) pueden aprender las características de estos sistemas y generar nuevas muestras a partir de información parcial o con ruido. A través de distintas configuraciones de arquitectura y unidades visibles no binarias, se analizará hasta qué punto estos modelos son capaces de recuperar sistemas que mantienen un estado crítico.

Una instancia para conocer cómo las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje profundo pueden contribuir al estudio de sistemas complejos y fenómenos colectivos. 

Expositor: Mauricio Valle, académico Facultad de Ingeniería y Ciencias UAI