Aprender del tiempo: Modelos híbridos para entender datos con estructura temporal

Name: Aprender del tiempo: Modelos híbridos para entender datos con estructura temporal
Start: 2025-08-07T13:30:00-04:00
Location: Sala 106-D

Se expondrá sobre el análisis de series temporales, combinando métodos estadísticos tradicionales con inteligencia artificial.

7ago

Fecha: jueves 7 de agosto de 2025

Hora de inicio: 13:30 h

Hora de término: 15:00 h

Ubicación: Sala 106-D // Peñalolén

Organiza: Facultad de Ingeniería y Ciencias

Tipo de evento: Charla

Conoce cómo el análisis de series temporales, combinando métodos estadísticos tradicionales con inteligencia artificial, permite anticipar fenómenos complejos en áreas como la energía y el medioambiente.

La académica Eliana Vivas presentará herramientas como la descomposición wavelet y su aplicación en contextos reales, destacando el valor de la mirada interdisciplinaria. Además, abordará los desafíos de Chile en la formación de capital humano avanzado e innovación en el ámbito espacial.

El coloquio iniciará con un almuerzo acompañado de pizzas y luego se realizará la exposición.

FECHA: Jueves 7 de agosto
HORA: 13:30 a 15:00 hrs.
DÓNDE: Campus Peñalolén, sala 106-D; Online, vía Zoom