En la entrada anterior contábamos de dónde venimos: una trayectoria de casi una década en investigación y docencia en IA, y un 2025 en que convertimos esa experiencia en un proceso transversal para toda la comunidad. Hoy quiero hablar del contexto. Están pasando muchas cosas en el ámbito de la inteligencia artificial, no solo en el mundo académico. Y esas tendencias, que no terminan de consolidarse, también forman parte de los insumos que dan forma a nuestra estrategia.
Los datos duros
En Latinoamérica, el 92% de los estudiantes ya usa inteligencia artificial y el 79% de los docentes también. Estos datos vienen del estudio AI in Higher Education Latin America Survey 2026, realizado por Digital Education Council junto al Instituto Tecnológico de Monterrey y el Institute for the Future of Education. Se trata de un sondeo realizado en 29 instituciones de educación superior, incluida la UAI.
Pero esta adopción rápida y masiva no está exenta de complicaciones. Otro de los hallazgos del estudio muestra que entre el 45% y el 50% de los estudiantes se encuentra estancado en niveles básicos de uso de IA, y más del 50% tiene dificultades para evaluar críticamente lo que la IA les entrega. No es coincidencia que los propios docentes consultados en este sondeo vean la sobredependencia de la IA como una de sus mayores preocupaciones frente a la integración de estas herramientas en la enseñanza.
Más allá de la universidad
Esta misma tensión entre adopción y capacidad de respuesta se repite, con sus particularidades, en el mundo del trabajo. La automatización está redefiniendo los roles de entrada al mercado laboral, una tendencia que no es solo tecnológica, sino también cultural. Y que plantea una pregunta clave: ¿cómo se construyen trayectorias de talento cuando las tareas que antes habilitaban el aprendizaje inicial empiezan a desaparecer?
En paralelo, el mercado de IA en Chile proyecta una inversión cercana a los USD 1.000 millones al cierre de 2026, y el 74% de las grandes empresas nacionales ha aumentado su presupuesto en esta área durante el último año, según datos de SoftwareOne. Pero toda Latinoamérica, con el 8,8% de la población mundial, recibe apenas el 1,12% de la inversión global en IA. Hay una brecha que es urgente reducir y las universidades deben contribuir a ello.
Desde la UAI, nuestra respuesta parte de una idea matriz: la inteligencia artificial no es un fin, es un copiloto al servicio de un propósito formativo más antiguo: pensar con rigor, dialogar entre disciplinas, decidir con ética. Por eso no abordamos este cambio como una implementación tecnológica, sino como una transformación cultural que involucra a toda la comunidad: académicos, estudiantes, funcionarios. Y por eso creemos que la IA no se entiende bien si no se piensa críticamente, y que el pensamiento crítico pierde relevancia si ignora la IA.
Esa convicción es la que explica decisiones concretas como el lanzamiento del Minor en Inteligencia Artificial y Pensamiento Crítico, el trabajo con todos los estamentos universitarios para refrescar nuestra Política Institucional de IA y nuestra incorporación al Digital Education Council (DEC). Y también es la que nutre las iniciativas y metas para la segunda mitad del año, entre ellas la continuación del programa ConectIA, con el que esperamos llegar a unos 500 académicos, y la alfabetización en IA de todo nuestro estudiantado con el certificado que otorga DEC.
Y todo esto, con la certeza de que el terreno se seguirá moviendo bajo nuestros pies. Son tiempos interesantes, no cabe duda.
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Eduardo Ayllón, Gerente Hub Inteligencia Artificial
Universidad Adolfo Ibáñez | Septiembre 2026