En un entorno global marcado por la volatilidad de la demanda, la presión por niveles de servicio superiores y el costo creciente del capital de trabajo, la gestión de inventarios ya no es solo un trámite operativo. Se ha convertido en una decisión estratégica que puede determinar la ventaja competitiva de una empresa, tanto por su impacto en el servicio al cliente como por su efecto directo en liquidez y rentabilidad.
Complejidad creciente u decisiones con impacto financiero
En compañías globales como Procter & Gamble (P&G), que gestionan miles de SKUs en más de 180 países, los métodos tradicionales de pronóstico resultan insuficientes. Así, P&G ha evolucionado hacia un esquema de ´demand sensing´ que incorpora datos de consumo en tiempo real y variables externas (clima, promociones o tendencias sociales), transformando el pronóstico estático en uno dinámico y adaptativo. Esto reduce excedentes y quiebres, y alinea abastecimiento con la demanda efectiva, y se ha transformado en unos de los ejemplos a seguir. Por esto, de acuerdo al estudio de PwC “Working Capital Study 23/24”, las decisiones de inventario también se asocian hoy a todo lo relacionado a capital de trabajo, donde se pueden generar escenario de "liquidez atrapada" asociada a mayores días de inventario (DIO) y ciclos de caja más extensos, pudiendo llegar a durar hasta más de 10 años. Por lo que se ha visto que una optimización de los inventarios apoyará a disminuir los costos financieros y fortalecerá la resiliencia ante tasas altas, y poder responder, por ejemplo, a entornos inciertos en la economía.
Innovación frente al modelo tradicional
Hoy en día muchas empresas siguen utilizando las tradicionales hojas para llevar su control y gestión de inventarios, lo cual, si bien apoya un registro de las transacciones, no procesos de toma de decisión inteligentes. Así, en contraste, plataformas especializadas de planificación permiten la integración de datos, orquestan simulaciones continuas y habilitan decisiones predictivas en tiempo real. Con esto, los equipos están más preparados e informados para anticipar retrasos de proveedores, cambios abruptos en la demanda o limitaciones de capacidad, y decidir antes de que ocurran los problemas gracias, finalmente, al uso adecuado de tecnologías para la gestión y control de inventarios como sistemas de apoyo a la toma de decisión.
Casos reales que muestran resultados
• Kinaxis: reconocida por 11 años consecutivos como Líder en el Magic Quadrant de Gartner por su plataforma con IA y simulaciones en tiempo real. En la práctica, esto se traduce en decisiones más rápidas y coordinadas entre demanda, suministro y operaciones.
• Toyota Europa: implementó gemelos digitales para replicar virtualmente sus plantas, optimizar procesos y evaluar cambios sin detener líneas. Con esta capacidad, mejora productividad, reduce tiempos muertos y disminuye la huella de dióxido de carbono, reforzando la resiliencia operativa.
• Baxter Planning (servicios y repuestos): casos como Palo Alto Networks reportan reducciones de hasta 50% en inventario por contrato y niveles de servicio superiores al 99%, mientras otras firmas logran recortes de 22% en stock objetivo manteniendo servicio requerido.
Visibilidad, predicción e integración de sistemas
El valor real del software especializado se materializa con tres pilares: (1) visibilidad en tiempo real, mediante integración con ERP, WMS y sistemas de ventas para asegurar una ‘single source of truth’; (2) enfoque predictivo y proactivo, con alertas tempranas, análisis de escenarios y ajuste dinámico de stocks; e (3) integración masiva de datos (ventas, demanda, logística, finanzas) para alimentar modelos robustos. Es claro que, tal como lo demuestra un sin número de casos reales de las industrias, sin una integración ERP–WMS consistente, siempre existirán discrepancias críticas y decisiones, por ejemplo de reposición, erróneas; las mejores prácticas recomiendan aplicaciones de uso en tiempo real, mapeos claros y procesos estandarizados que sean entendidos, no solo a nivel de empresas, si no que a nivel de cadena de suministro.
Cómo se aborda eso a nivel cadena de suministro en la Universidad Adolfo Ibáñez
Este enfoque —tecnología al servicio de decisiones— está en el corazón del Magíster en Supply Chain Management de la UAI. El programa enfatiza la gestión estratégica end-to-end y la conexión industria–academia, con módulos que integran analítica de demanda, planificación avanzada, KPIs de capital de trabajo (DIO, CCC) y gobierno de datos. Además, aborda casos reales de empresas y prácticas de integración (ERP–WMS–ventas) para que los participantes apliquen metodologías y herramientas en contextos locales y globales.
Conclusión
El software especializado es hoy un habilitador clave: transforma datos en decisiones ágiles, optimiza capital de trabajo, fortalece la resiliencia y eleva el servicio. Pero su impacto depende de procesos claros, equipos capacitados y una cultura basada en evidencia. Ese es el paso decisivo: de registrar inventario a gestionarlo con inteligencia estratégica, conectando tecnología, personas y decisiones en tiempo real.
Publicado en Revista NG.