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Advancing Data Justice Research and Practice

Llenar un vacío en la investigación y la práctica de la justicia de datos para ayudar a profesionales y usuarios, a comprender la gobernanza de datos en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial y machine learning y así incluir consideraciones respecto de los desequilibrios de poder, equidad, acceso, identidad, y otros pilares definidos en el proyecto, es el objetivo que unió al GobLab UAI como Policy Pilot Partner en la iniciativa “Advancing Data Justice Research and Practice (ADJRP)”, implementado por The Alan Turing Institute.

Junto a organizaciones de todo el mundo, el GobLab se convirtió en uno de los 12 Policy Pilot Partner los cuales evaluaron guías preliminares de justicia de datos, desarrolladas por el equipo de ADJRP. El trabajo del GobLab se focalizó en los Formuladores de Políticas Públicas y Desarrolladores, donde mediante talleres, entrevistas y un análisis interno del material se proporcionó a Alan Turing Institute retroalimentación para la implementación de estas guías.

“Data Justice Stories: A Repository of Case Studies”

Uno de los resultados de este proyecto es el repositorio de casos elaborado por The Alan Turing Institute, como un ejemplo de defensa y transformación social en pos de la justicia de datos: “Data Justice Stories: A Repository of Case Studies”. En esta guía se destaca al GobLab, junto a otras iniciativas de Europa, Asia, Oceanía, América Latina , Norteamérica y África.

Informe de la investigación realizada por el GobLab UAI

“Data Justice es un concepto que, en principio, no resulta familiar en nuestro entorno cotidiano debido a la amplitud y los diversos significados del término ‘justicia’. En los temas tratados en el informe, el pilar de la Equidad fue positivamente valorado por los desarrolladores, en cuanto favorece la inclusión de la población frente a la comprensión técnica de los datos. Sin embargo, las debilidades radicaron en la falta de precisión de algunos términos usados o afirmaciones más bien filosóficas. Con todo hay consenso en que es necesaria la disponibilidad de datos para tomar decisiones” María Paz Hermosilla.