Estudio para GPAI: Transparencia algorítmica en el sector público
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El estudio
El objetivo general del proyecto es estudiar la transparencia algorítmica en el sector público, con énfasis en evaluar instrumentos de transparencia reactiva y proactiva.
El proyecto es liderado por Grupos de Trabajo de Inteligencia Artificial responsable y Gobernanza de Datos de GPAI y CEIMIA.
El proyecto “Transparencia Algorítmica en el Sector Público”, se ejecuta bajo la dirección de los Grupos de Trabajo de Inteligencia Artificial responsable y Gobernanza de Datos de GPAI. Su objetivo general o es estudiar la transparencia algorítmica en el sector público, con énfasis en evaluar instrumentos de transparencia reactiva y proactiva que permitan a los gobiernos cumplir con los principios, estándares y normas de transparencia algorítmica. El proyecto analiza las fortalezas y debilidades de estos instrumentos, los desafíos para su construcción, sus diversos usos y usuarios, los costos, cómo se complementan entre sí y sus posibles contribuciones a la transparencia y a distintos objetivos (por ejemplo, explicabilidad, rendición de cuentas).
Informe: Case studies of repositories of public algorithms in Chile, the EU and the UK (LINK).
Informe: Recommendations for Governments to Enhance the Transparency of Public Algorithms (LINK).
Equipo

Romina Garrido
Directora Académica programas de formación en protección de datos GobLab UAI
Arturo Arriagada
Director de Investigación Escuela de Comunicaciones y Periodismo UAI e Investigador Asociado GobLab UAI