Estudio para GPAI: Transparencia algorítmica en el sector público

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El estudio

El objetivo general del proyecto es estudiar la transparencia algorítmica en el sector público, con énfasis en evaluar instrumentos de transparencia reactiva y proactiva.

El proyecto es liderado por Grupos de Trabajo de Inteligencia Artificial responsable y Gobernanza de Datos de GPAI y CEIMIA.

El proyecto “Transparencia Algorítmica en el Sector Público”, se ejecuta bajo la dirección de los Grupos de Trabajo de Inteligencia Artificial responsable y Gobernanza de Datos de GPAI. Su objetivo general o es estudiar la transparencia algorítmica en el sector público, con énfasis en evaluar instrumentos de transparencia reactiva y proactiva que permitan a los gobiernos cumplir con los principios, estándares y normas de transparencia algorítmica. El proyecto analiza las fortalezas y debilidades de estos instrumentos, los desafíos para su construcción, sus diversos usos y usuarios, los costos, cómo se complementan entre sí y sus posibles contribuciones a la transparencia y a distintos objetivos (por ejemplo, explicabilidad, rendición de cuentas).

Informe: Case studies of repositories of public algorithms in Chile, the EU and the UK (LINK).
Informe: Recommendations for Governments to Enhance the Transparency of Public Algorithms (LINK).

Equipo

Foto de Romina Garrido

Romina Garrido

Directora Académica programas de formación en protección de datos GobLab UAI
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Foto de Arturo Arriagada

Arturo Arriagada

Director de Investigación Escuela de Comunicaciones y Periodismo UAI e Investigador Asociado GobLab UAI
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Foto de José Minoletti

José Minoletti

Ayudante de Investigación
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